Seedance 2.0
参考图驱动、镜头控制和连续性更稳定。

使用 Z Image 模型生成图片,支持文生图。
先浏览已经发布的 Z Image 图像,再判断哪些文生图方向、构图方式和画面语气更值得继续复用到自己的下一次生成里。
不需要反复换工具。新模型接入后,你可以继续沿用同一套工作流来测试、生成、对比和管理结果。
把模型说明、公开案例和文生图入口集中在同一页里,减少无效跳转。
进入页面后直接落到 Z Image,不需要先在通用图像页里再切一次模型。
先看 Z Image 的公开结果,再决定哪些提示词和构图方向值得继续尝试。
先看案例和说明,再继续当前模型的生成流程,路径会更连贯。
把用户最先会问的适配场景、案例价值和模型页路径集中在当前页面里回答。
方便比较哪些文案方向、构图策略和视觉重点更容易跑出稳定结果。
看完案例和说明后,可以直接继续购买积分,不需要绕回首页。
Z Image 的公开讨论更偏工具链和编辑场景,这些帖子更能体现创作者如何把它放进实际工作流。
ModelScope
@ModelScope2022
ModelScope 宣布支持 Z-Image-Turbo 和 Z-Image-Edit 的免费 LoRA 训练,说明它已经进入实际可构建的工作流。
fal
@fal
fal 在首日就上线了 Z-Image Turbo,并重点强调它的写实能力、提示词遵循度和超快生成延迟。
ComfyUI
@ComfyUI
ComfyUI 在风格迁移手册里把 Z-Image 作为值得用于原生风格生成和 LoRA 风格训练的模型提了出来。
Lux
@lavitx
Lux 发了一条用共享提示词跑出来的 Z-Image 成果,这类内容适合说明它已经进入真实的创作者实验流程。
AI写真ラボ
@AIPixLab
AI写真ラボ 分享了围绕真实人像的 Z-Image Turbo 提示词合集,说明围绕它的可复用提示词体系已经在形成。
Ai-Hakase
@ai_hakase_
Ai-Hakase 提到了 stable-diffusion.cpp 对 Z-image 的支持,这仍然是它进入轻量本地工具链最直接的公开信号之一。
它比较适合文生图起稿、封面图、海报草案和需要快速判断方向的图片任务。
这个页面会直接聚焦 Z Image,把模型专属案例、说明、FAQ 和价格路径集中在同一页。
可以。这个页面保留了主要生成入口,你可以先看案例,再继续完成生成。
Explore 只是可选营销区块,当前没有案例时,不会影响下方说明、FAQ 和价格区块的展示。
当前页面更聚焦 Z Image 的文生图场景,适合先把一句创意快速转成可讨论的第一版画面。
开通会员,解锁所有的视频模型和图片模型,并获得更多服务。
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